教授

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蔡远利

发布时间:2019-09-04    点击数:

研究领域(方向):

机器人导航、制导与控制;

智能工厂及智能信息处理;

复杂系统建模与仿真;

智能博弈理论及技术;

电力系统先进控制技术。

个人及工作简历:

蔡远利,男,贵州瓮安人,中共党员,工学博士,西安交通大学电子与信息学部自动化学院教授、博士生导师。现为西安交通大学控制理论与控制工程学科学术带头人,担任西安交通大学电子与信息学部民主监督委员会主任、自动化学院学术委员会委员、控制工程研究所所长等。

此外,还被担任教育部卫星导航联合研究中心科技委委员、教育部卫星导航应用技术研究中心副主任、中国自动化学会系统仿真专业委员会主任委员、中国自动化学会空间及运动体控制专业委员会委员、高等学校机电类学科自动化专业教学指导委员会委员、国家科技部国际合作项目评审专家、中国机电设备招标中心评标专家、全国“百优博士论文”评审专家、全军高层次科技创新人才工程带教导师、福建省教育评估专家、福建省海峡两岸高校交流促进会常务理事等社会工作,是《固体火箭技术》、《导弹与航天运载技术》、《临近空间科学与工程》、《装备环境工程》及Journal of Cyber-Physical Systems(OA)等国内外学报编委,西安交通大学和陕西省3门精品课程负责人,国家精品视频公开课《自动化专业导论》负责人。

工作简历:

1991-1993年:西安交通大学力学系博士后;

1993年-至今:就职于西安交通大学自动化科学与技术系,先后破格晋升副教授、教授技术职务,先后担任校自动化学科发展指导委员会副主任、系主任、自动化实验中心主任、陕西省数字技术及智能系统重点实验室副主任、控制工程研究所长等行政职务;

1998年:中国科学院广州能源研究所高级访问学者、客座研究员;

2000-2003年:新加坡科技集团技术顾问;

2003-2004年:美国加州大学河滨分校(UCR)访问教授;

2005-2006年:台湾元智大学客座教授;

2014-2019年:厦门工学院校长、党委委员、董事(交大外派)。

主要科研项目:

主持完成国家重大科技专项课题、国家重点研发计划、国家重点基础研究发展计划(973计划)、国家高技术研究发展计划(863计划)项目、国家自然科学基金、国家航空基金、国家博士后基金、大型企业及国际合作项目等60余项。

部分在研项目:

(1) 智能工厂工业互联网理论与技术——面向典型行业的智能工厂解决方案,国家重点研发计划,2018YFB1700104;

(2) 多智能体仿真建模与博弈对抗策略研究,国家预研基金,104040102;

(3) 智能博弈快速仿真方法研究,重点研发计划课题;

(4) 空间机器人方案论证与仿真分析,重点研发计划课题;

(5) 集群多目标制导与控制研究,重点研发计划课题;

(6) 智能体轨道智能预报技术研究,科技创新基金,SAST2018-002;

(7)指控物理融合系统可信性演化动力学机理及控制方法研究,国家自然科学基金,61873277。

学术及科研成果、专利、论文:

在国内外发表学术论文280多篇,SCI、EI等收录170余篇次,出版教材、著作10部,申请及获批国家发明专利7项。先后获省部级等各类科研教学奖励10余项。

近期部分论著:

[1] Jiang, Haonan; Cai, Yuanli. Adaptive Fifth-Degree Cubature Information Filter for Multi-Sensor Bearings-Only Tracking [J]. SENSORS, 2018, 18(10). (SCI, IF=3.302)

[2] Ma, Yu; Cai, Yuanli. Scheduled Composite Off-Line Output Feedback Model Predictive Control for a Constrained Hypersonic Vehicle Using Polyhedral Invariant Sets [J]. JOURNAL OF AEROSPACE ENGINEERING, 2018, 31(4). (SCI, IF=1.373)

[3] Jiang Hao-nan; Cai Yuan-li. Robust Gaussian-sum ensemble Kalman filter and its application in bearings-only tracking [J]. Control Theory & Applications , 2018, 35(2): 129-36. (EI)

[4] Ma, Yu; Cai, Yuanli. A Fuzzy Model Predictive Control Based Upon Adaptive Neural Network Disturbance Observer for a Constrained Hypersonic Vehicle [J]. IEEE ACCESS, 2018(06): 5927-5938. (SCI, IF=4.54)

[5] Fang, Feng; Cai, Yuan-Li. Optimal cooperative guidance with guaranteed miss distance in three-body engagement [J]. PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PART G-JOURNAL OF AEROSPACE ENGINEERING, 2018, 232(3):492-504. (SCI, IF=1.17)

[6] Zhang, Bo; Cai, Yuanli; Li, Fei. Adaptive double-saturated control for hovering over an asteroid [J]. ADVANCES IN SPACE RESEARCH, 2019, 63(7): 2035-2051. (SCI, IF=1.746)

[7] Fang, Feng; Cai, Yuanli; Yu, Zhenhua. Adaptive Estimation and Cooperative Guidance for Active Aircraft Defense in Stochastic Scenario [J]. SENSORS, 2019, 9(4): (SCI, IF=3.302)

[8] Zhang, Bo; Cai, Yuanli. Immersion and Invariance Based Adaptive Backstepping Control for Body-Fixed Hovering Over an Asteroid [J]. IEEE ACCESS, 2019(07): 34850-34861. (SCI, IF=4.54)

[9] Li, Huijie; Cai, Yuanli. On SFTSM control with fixed-time convergence [J]. IET CONTROL THEORY AND APPLICATIONS, 2019, 11(6): 766-773. (SCI, IF=3.526)

[10] Li, Hong-Xia; Li, Hui-Jie; Cai, Yuan-Li. A new direct statistical analysis of nonlinear systems: CAUTDET [J]. PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PART G-JOURNAL OF AEROSPACE ENGINEERING, 2019, 233(1): 382-389. (SCI, IF=1.17)

[11] Su Yue-hua; Cai Yuan-li. Image Feature Extraction for Vision-Based UAV Navigation [C]. 2018 CHINESE AUTOMATION CONGRESS (CAC), Xian, CHINA, 2018: 1130-1134. (EI)

[12] Li Xiao-bing; Cai Yuan-li. Nonsingular Terminal Sliding Mode Guidance Law with Time-Varying Impact Angle Constraints[C]. 2018 CHINESE AUTOMATION CONGRESS (CAC), Xian, CHINA, 2018: 1168-1173. (EI)

[13] 胡翌玮,蔡远利.主动防御的自适应最优协同制导律[J].信息与控制,2018,47(05):606-614. (EI)

[14] 徐泽宇,蔡远利.一种基于随机最优控制的中制导律[J].导弹与航天运载技术,2018(05):51-56. (EI)

[15] 姜浩楠,蔡远利.鲁棒高斯和集合卡尔曼滤波及其在纯角度跟踪中的应用[J].控制理论与应用,2018,35(02):129-136. (EI)

[16] 胡翌玮,蔡远利.主动防御的滑模制导算法研究[J].导弹与航天运载技术,2018(01):63-68.

[17] 姜浩楠,蔡远利.带有噪声递推估计的自适应集合卡尔曼滤波[J].控制与决策,2018,33(09):1567-1574. (EI)

[18] 蔡远利. 大规模人工神经网络的建模与仿真[C]. 第19届中国系统仿真技术及其应用学术年会(19th CCSSTA 2018), 特邀大会报告,2018.

[19] 蔡远利,胡翌玮,方峰. 基于多模型自适应滤波的拦截弹制导律辨识方法,第20届中国系统仿真技术及其应用学术年会(20th CCSSTA 2019), 优秀论文,2019.

[20] 蔡远利,高鑫,张渊. 数字孪生技术的概念、方法及应用, 第20届中国系统仿真技术及其应用学术年会(20th CCSSTA 2019), 优秀论文,2019.

[21] (芬)维利-佩卡·埃洛兰塔等著; 蔡远利等译. 分布式控制系统设计——模式语言方法,机械工业出版社,2018年.

[22] 蔡远利主编. 创新思维与创新方法,电子科技大学出版社,2019年. (全国高等院校“十三五”规划教材)

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