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刘静

发布时间：2019-09-04    点击数：


研究领域（方向）：

信息融合,压缩感知,粒子滤波，目标跟踪，雷达信号处理。

个人及工作简历：

教育经历：

1． 1994年09月至1997年07月在西北工业大学教改班学习获学士学位

2． 1997年09月至 2000 年04月在西北工业大学自动控制专业学习获硕士学位，研究方向控制理论与工程

3． 2002年07月至 2007 年09月在新加坡国立大学电子与计算机工程专业学习获博士学位，研究方向电子与计算机工程

工作经历：

1. 2000年04月至2002年07月在大唐电信任软件工程师职务

2. 2006年06月至2008年07月在新加坡国立大学电子与计算机工程系任Research Fellow职务

3. 2008年11月至2009年07月在新加坡西门子任软件工程师职务

4. 2010年01月至2014年1月在西安交通大学电信学院自动化系综合自动化所任讲师职务

5. 2014年01月至2019年1月在西安交通大学电信学院自动化系综合自动化所任副教授职务

6. 2019年01月至今在西安交通大学电信学院自动化系综合自动化所任教授职务

主要科研项目：

1. 2016-1基于压缩感知的无源雷达信号级目标联合检测与跟踪方法研究国家自然科学基金项目负责人纵向项目，项目编号：61573276

2. 2015-5 基于压缩感知的全息成像研究其他负责人横向项目，项目编号：J

3. 2014-8， 基于压缩感知的实孔径成像雷达角度超分辨技术其他负责人横向项目，项目编号：CAST创新基金项目

4. 2013-1， 基于压缩传感技术的相控阵雷达系统研究西安交通大学学科综合交叉类科研项目负责人纵向项目，项目编号：西安交通大学学科综合交叉类科研项目

5. 2013-1，无线体域网关键技术研究（极低功耗验证），国家科技重大专项国家科技重大专项其它纵向项目，项目编号：2013ZX03005007

6. 2013-1，非结构化环境下的智能感知基础理论与关键技术973项目其它纵向项目，项目编号：2013CB329405

7. 2012-3， 基于粒子滤波的目标跟踪新算法研究国家教育部项目负责人纵向项目，项目编号：12回国基金04

8. 2012-1基于证据理论-粒子滤波的多机动目标联合检测与跟踪算法研究国家自然科学基金项目负责人纵向项目，项目编号：61104051

学术及科研成果、专利、论文：

期刊论文：

2019年

1. *Jing Liu, Kaiyu Huang, Xianghua Yao, Common-innovation Subspace Pursuit for Distributed Compressed Sensing in Wireless Sensor Networks， IEEE Sensors Journal，2019, 19(3): 1091-1103. (WOS:0004561657000352017, IF: 2.617)

2018年

2. Kaiyu Huang, *Jing Liu, Inner–Outer Support Set Pursuit for Distributed Compressed Sensing, IEEE Transactions on Signal Processing, 2018, 66(11): 3024-3039. (SCI: WOS:000430728900018 ，2017 IF: 4.203)

3. *Jing Liu, Xiaoqing Tian, Jiayuan Jiang, Kaiyu Huang, Distributed Compressed Sensing Based Ground Moving Target Indication for Dual-Channel SAR System, Sensors, 2018, 18(7): 23-37. (SCI:  WOS:000441334300398 ，2017 IF: 2.475)

2017年

4. *Jing Liu, Guoxian Zhang, Kai Zhao, and Xiaoyu Jiang,  Compressive holography algorithm for the objects composed of point sources,  Applied Optics, 2017, 56(3): 530-542. (SCI: WOS:000393347900055，2017 IF: 1.791)

5. *Jing Liu, Kaiyu Huang, Guoxian Zhang, An Efficient  Distributed Compressed Sensing Algorithm for Decentralized Sensor Network, Sensors, 2017, 17(4). (SCI: WOS:000400822900248，2017 IF: 2.475)

2016年

6. *Jing Liu, Feng Lian, Mahendra Mallick, Distributed Compressed Sensing Based Joint Detection and Tracking for Multistatic Radar System, Information Sciences, 2016, 369(C):100-118. (SCI: WOS:000383292500007，2017 IF: 4.305)

2015年

7. *Jing, Liu；Mahendra Mallick；Feng Lian；Chongzhao Han；MingXing Sheng；Xianghua Yao, General similar sensing matrix pursuit: An efficient and rigorous reconstruction algorithm to cope with deterministic sensing matrix with high coherence, Signal Processing, vol. 114, pp 150-163, 2015.

2014年

8. *Liu, Jing; Mallick, Mahendra; Han, ChongZhao; Yao, XiangHua; Lian, Feng, Similar sensing matrix pursuit: An efficient reconstruction algorithm to cope with deterministic sensing matrix, Signal Processing, vol. 95, pp 101-110, 2014/2.

2013年

9. *Liu, Jing; Han, ChongZhao; Yao, XiangHua; Lian, Feng,A Novel Coherence Reduction Method in Compressed Sensing for DOA Estimation, JOURNAL OF APPLIED MATHEMATICS, vol. 1, pp 1-9, 2013.

10. *Liu Jing; Han ChongZhao; Yao XiangHua; Lian Feng, Splitting Matching Pursuit Method for Reconstructing Sparse Signal in Compressed Sensing, JOURNAL OF APPLIED MATHEMATICS, vol. 1, pp 1-8, 2013.

11. *Liu, Jing; Han, Chongzhao; Yao, Xianghua; Lian, Feng, COMPRESSED SENSING BASED TRACK BEFORE DETECT ALGORITHM FOR AIRBORNE RADARS PROGRESS IN ELECTROMAGNETICS RESEARCH-PIER, vol. 138, pp 433-451, 2013.

12. *Jing, Liu, Noise driven compressed sensing method for space time signal processing 

IEICE Electronics Express, 10(4), pp 1-12, 2013.

2012年

13. *Jing L.; Yu H.; Feng L.; ChongZhao H. Evidence theory-based mixture particle filter for joint detection and tracking of multiple targets, IET Radar Sonar and Navigation, 6(7), pp 649-658, 2012/8.

14. *Liu Jing; Han ChongZhao; Lian Feng; Hu Yu, Multiple Maneuvering Target Tracking by Improved Particle Filter Based on Multiscan JPDA, Mathematical Problems in Engineering, 2012(1), pp 1-25, 2012.

15. *Lian Feng; Han Chongzhao; Liu Weifeng; Liu Jing; Sun Jian, Unified cardinalized probability hypothesis density filters for extended targets and unresolved targets, Signal Processing, 92(7), pp 1729-1744, 2012/7.

16. *Lian Feng; Han ChongZhao; Liu WeiFeng; Liu Jing; Yuan XiangHui, Joint spatial registration and multi-target tracking using an extended PM-CPHD filter, Science China Information Sciences, 55(3), pp 501-511, 2012/3.

17. Lian Feng; Han Chongzhao; Liu Jing; Chen Hui, Convergence Results for the Gaussian Mixture Implementation of the Extended-Target PHD Filter and Its Extended Kalman Filtering Approximation, Journal of Applied Mathematics, 1(1), 2012.

2011年

18. *Jing, L.; ChongZhao, H.; Vadakkepat, P. Process noise identification based particle filter: an efficient method to track highly manoeuvring targets, IET Signal Processing, 5(6), pp 538-546, 2011/9.

2010年

19. Jing, Liu; Vadakkepat, Prahlad, Interacting MCMC particle filter for tracking maneuvering target,Digital Signal Processing, 20(2), pp 561-574, 2010/3.

2008年

20. Vadakkepat, Prahlad; Lim, Peter; De Silva, Liyanage C.; Jing, Liu; Ling, Li Li, Multimodal approach to human-face detection and tracking, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 55(3), pp 1385-1393, 2008/3.

2006年

21. Vadakkepat, Prahlad; Liu Jing, Improved particle filter in sensor fusion for tracking randomly moving object 

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 55(5), pp 1823-1832, 2006/10.

中文期刊论文：

2018年

1. 曾令豪, *刘静, 韩崇昭. 一种针对单快拍DOA 估计的子空间搜索近似消息传递算法[J]. 自动化学报, 2018, 44(3): 443-452

2017年

2. *刘静，盛明星，宋大伟. 基于分布式压缩感知的联合检测与跟踪算法[J]. 控制与决策，2017，32(2): 239-246.

3. *刘静，李小超，祝开建. 基于分布式压缩感知的遥感图像融合算法[J]. 电子与信息学报, 2017, 39 (10): 2374-2381.

2016年

4. *刘静，盛明星，宋大伟. 雷达高分辨率紧凑感知矩阵追踪算法[J]. 电子与信息学报，2016，38(8): 1950-1955.

授权发明专利：

1. 刘静，白彩娟，蒋晓瑜，张国贤，黄开宇. 一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法, 专利号：ZL 2016 1 0021891.8， 2018-04-17.

2. 刘静，盛明星，宋大伟，尚社，韩崇昭. 基于十字阵雷达系统的分布式紧凑感知矩阵追踪方法, 专利号：ZL 2015 1 0330114.7，2018-11-27.

参与编写的学术专著：

1. Liu J, Mallick M., Lian F, and Huang K. A Novel Compressed Sensing-Based Algorithm for Space-Time Signal Processing Using Airborne Radars, Ch. 6, in Compressive Sensing of Earth Observations, C. H. Chen, Ed. CRC Press, pp. 131–151, June 2017.

联系方式:

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