研究领域（方向）：
一、目标检测和意图识别及机器人规划决策：1） 目标检测和意图识别 2）基于自学习的智能决策策略；
二、医学影像配准及深度学习研究：1）口腔医学数字影像处理 2） 肿瘤淋巴结影像数据分析。
个人及工作简历：
杨静，西安交通大学，电子与信息工程学部，自动化学院，副教授、博导。
教育经历：
2004/02 – 2010/03，西安交通大学，电子与信息工程学院自动化系，博士，导师：郑南宁院士
1999/09 – 2002/07，西安交通大学，电子与信息工程学院自动化系，硕士，导师：蔡远利教授
1997/09 – 1999/07，西安交通大学，管理学院金融系，学士
1995/09 – 1999/07，西安交通大学，电子与信息工程学院自动化系，学士，导师：蔡远利教授
科研与学术工作经历：
1.2017/8-2018/8，美国佛罗里达大学，赫伯特韦特海姆工程学院，电气与计算机工程系，计算神经工程实验室，访问学者，合作导师：José C. Príncipe
2.2016/1-至今，西安交通大学，电子与信息工程学院自动化系，博士后，合作导师：郑庆华
3.2003/7-至今，西安交通大学，电子与信息工程学院自动化系，讲师
4.1999/7-2003/07，西安交通大学，电子与信息工程学院自动化系，助教
主要科研项目：
作为主持人或主要研究者承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、科技部、教育部、陕西省自然科学基金、企业合作等科研项目二十余项。代表性科研项目有：
[1] 国家自然科学基金委员会，面上项目，62073257，行人密集场景中移动机器人最优运动规划算法研究，2021-01至2024-12；
[2] 国家自然科学基金委员会，青年项目，61403300，城区交通环境下无人车实时规划及控制方法研究，2015-01至2017-12；
[3] 科技部，国家重点研发计划科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目,开放环境下安全可信的人机共驾系统（项目编号：2020AAA0108100）, 人类驾驶员行为与机器感知决策的交互与协同(课题编号: 2020AAA0108102) ，2020-11至2024-10；
[4] 国家自然科学基金委员会，专项项目，62041206，大规模人群流动的传染病精准防控策略与系统研究，2020-03至2021-03；
[5] 国家自然科学基金委员会，面上项目，61773147，智能Kalman滤波理论及在飞行测试中的应用，2018-01至2021-12，66万元；
[6] 企业项目，牙菌斑诊断模型学习算法及牙齿三维重建，2020-09至2021-12；
[7] 陕西省自然科学基金委员会，青年项目，2012JQ8032，多障碍物环境下无人车运动规划及其控制方法研究，2012-01至2014-12；
[8] 西安交通大学，基本科研业务费，无人驾驶车辆运动规划及其控制方法研究， xjj2012027，2012-01至2014-12；
[9] 国家自然科学基金委员会，青年项目，81701869，利用牙齿/骨骼MRI及深度学习网络构建西北汉族青少年年龄评价体系的研究，2018-01至2020-12；
[10] 中国人民解放军空军工程大学，军工项目，J20150505，XXX模拟器，2015-01至2020-12；
[11] 国家自然科学基金委员会，面上项目，61573274，面向大脑影像点集的精确非刚体配准算法研究，2016-01至2019-12；
[12] 国家自然科学基金委员会，重大研究计划集成项目，91320301，基于视听觉认知机理的无人驾驶车辆关键技术集成与综合验证平台，2014-01至2016-12；
[13] 国家自然科学基金委员会，重大研究计划重点项目，90920301，城区道路环境下的无人驾驶车辆关键技术及系统验证平台，2009-01至2013-12；
[14] 教育部，教育振兴行动计划，模式识别与智能系统重点学科建设项目，智能驾驶平台 Springrobot.
学术及科研成果、专利、论文：
获奖：
[1] 2019.08 第六届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛, 智能技术挑战赛三等奖, 基于全景图像的室内外定位. (指导教师: 杨静, 参赛队员: 宋凡，张琳，尹鹏宇，李韬)
[2] 2014.10 IEEE智能交通系统杰出团队奖（IEEE ITS Institute Lead Award），IEEE International Transportation Society，国际级
IEEE Intelligent Transportation Systems Institutional Lead Award: Institute of Artificial Intelligence and Robotics, Xi’an Jiaotong University. (Nanning Zheng, Jianru Xue, Linghai Xu, Shaoyi Du, Jing Yang, Liang Ma, Dixiao Cui, Chao Ma, Chunjia Zhang, Di Wang, Xiao Wang)
发明专利：
已授权
[1] 杨静,叶峰,屈盼让,荣海军,杜少毅,薛建儒，路口场景下基于Bezier和VFH的无人车轨迹规划方法，授权日期：2020年1月13日，中国，国家发明专利，专利号：201710214224.6。
[2] 杨静 荣海军 陈鹏鹏 杜少毅 薛建儒，基于快速终端滑模原理的无人车侧纵向耦合跟踪控制方法，授权日期：2017年5月19日，中国，国家发明专利，专利号：ZL201510278571.6。
[3] 杨静 史椸 陈鹏鹏 荣海军 杜少毅 薛建儒，基于速度障碍的无人车实时轨迹规划方法，授权日期：2017年12月27日，中国，国家发明专利，专利号：ZL201510278572.0。
[4] 荣海军 弓晓阳 杨静 李苑 赵广社，核函数极限学习机分类器的FPGA实现方法，授权日期：2017年8月1日，中国，国家发明专利，专利号：ZL201510079979.0。
已申请
[1] 杨静,张坤,张栋,陈跃海,李杰,杜少毅，基于时间注意力机制和双流网络的实时行为识别方法，中国，国家发明专利，申请日期：2021年4月26日，申请号：202110454762.9
[2] 杨静, 杜少毅, 李昊哲, 万腾, 陈跃海. 西安交通大学. 色差引导卷积的点云语义分割方法: 中国, 202010537162.4. 申请日: 2020.06.12.
[3] 杨静, 杜少毅, 吴英豪, 崔文婷, 程意钦. 西安交通大学. 基于流体散度损失的微分同胚的非刚体配准方法: 中国, 202010496110.7. 申请日: 2020.06.03.
[4] 杨静, 郭昱成, 程意钦, 张栋, 张坤, 杜少毅. 西安交通大学. 基于腭皱襞的三维口腔点云正畸前后精确配准方法: 中国, 202010671095.5. 申请日: 2020.07.13.
[5] 杨静, 杜少毅, 陈跃海,张栋,张坤,刘跃文. 西安交通大学. 基于长短期记忆网络模型的城市人群流动预测方法: 中国, 202010670050.6. 申请日: 2020.07.13.
论文：
[1] Yuehai Chen, Jing Yang, Kun Zhang, Yi Xu and Yuewen Liu*, "A Feature-Cascaded Correntropy LSTM for Tourists Prediction," IEEE Access, vol. 9, pp. 32810-32822, 2021. (中科院2区，JCR 1区, IF: 4.098)
[2] 李策, 李兰, 宣树星, 杨静，杜少毅*, "采用超复数小波生成对抗网络的活体人脸检测算法," 西安交通大学学报, 2021. (Accepted)
[3] Yi Xu#, Jing Yang#, Shaoyi Du*, CF-LSTM: Cascaded Feature-based Long Short-Term Networks for Predicting Pedestrian Trajectory; The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), New York, USA, February 2-7, 2020. (CCF A类会议)
[4] Jing Yang, Yi Xu, Hai-jun Rong, Shaoyi Du*, and Hongmei Zhang*, "A Method for Wafer Defect Detection Using Spatial Feature Points Guided Affine Iterative Closest Point Algorithm," IEEE Access, vol. 8, pp. 79056-79068, 2020. (中科院2区，JCR 1区, IF: 4.098)
[5] Wenting Cui, Jianyi Liu, Shaoyi Du*, Yuying Liu, Teng Wan, Mengqi Han, Qingnan Mou, Jing Yang, and Yucheng Guo, "Individual Retrieval Based on Oral Cavity Point Cloud Data and Correntropy-Based Registration Algorithm," IET Image Processing, vol. 14, no. 12, pp. 2675-2681, 2020. (SCI, EI)
[6] Jing Yang, Yi Xu, Hai-Jun Rong*, Shaoyi Du, Badong Chen, Sparse Recursive Least Mean p-Power Extreme Learning Machine for Regression, IEEE Access, 2018, 6, : 16022 – 16034 (中科院2区, JCR 1区, IF: 4.098)
[7] Chao Ma, Jianru Xue , Yuehu Liu, Jing Yang, Yongqiang Li and Nanning Zheng, Data-Driven State-Increment Statistical Model and Its Application in Autonomous Driving, in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 19, no. 12, pp. 3872-3882, Dec. 2018.
[8] Jing Yang, Feng Ye, Hai-jun Rong*, Badong Chen, Recursive Least Mean p-Power Extreme Learning Machine, Neural Networks, 2017, 91: 22–33. (中科院1区, JCR 1区, IF: 6.864)
[9] 杨静，尚夏，荣海军，杜少毅. 采用仿射迭代最近点的晶圆分割方法[J], 西安交通大学学报，2017，51(12)，pp.56-61. （A Wafer Segmentation Method Using the Closest Affine Iterative Point）
[10] Feng Ye, Jing Yang, Chao Ma and Hai-jun Rong. Combing VFH with bezier for motion planning of an autonomous vehicle; Journal of Physics: Conference Series, v 887, n 1, September 8, 2017.
[11] Jing Yang, Yi Shi, and Hai-Jun Rong*，Random Neural Q-learning for Obstacle Avoidance of a Mobile Robot in Unknown Environment，Advances in Mechanical Engineering, 2016, 8(7):1-15.
[12] Jing Yang*, Pengpeng Chen , Hai-Jun Rong and Badong Chen, Least Mean p-Power Extreme Learning Machine for Obstacle Avoidance of a Mobile Robot; IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Vancouver, Canada, July 24-29, 2016:1968-1976.
[13] Yicong He, Fei Wang, Jing Yang, Haijun Rong and Badong Chen, Kernel adaptive filtering under generalized Maximum Correntropy Criterion; IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Vancouver, Canada, July 24-29, 2016: 1738-1745.
[14] Chao Ma, Jing Yang*, Jianru Xue, Yuehu Liu and Liang Ma, State-Statistical Model Based Trajectory-Band Planning in Urban Environment; Proc. IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Seoul Korea, Jun. 28-July.2, 2015: 400-405.
[15] Hai-jun Rong, Jian-ming Bai and Jing Yang，Aircraft Sensor Failure Diagnosis using Self-Organizing Fuzzy Systems， IEEE International Conference on Fuzzy Systems，Istanbul, Turkey，August 2-5, 2015: 400-405
[16] Hai-Jun Rong, Jing Yang, Jian-Ming Bai. Robust Fuzzy-Neural Tracking Control for Robot Manipulators; International Conference on Control Engineering and Information System, ICCEIS, Yueyang, China, June 20 - 22, 2014: 71-75.
[17] Liang Ma, Jing Yang, Meng Zhang. A Two-level Path Planning Method for On-road Autonomous Driving; International Conference on Intelligent Systems Design and Engineering Applications, ISDEA 2012: 661-664.
[18] Jing Yang*, Nanning Zheng. An Expert Fuzzy Strategy for Vehicle Lateral Control under Urban Environments. International Journal of Vehicle Autonomous Systems, 2010-8（2/3/4）: 263-284.
[19] 杨静, 郑南宁. 一种基于SR-UKF的GPS/DR组合定位算法 [J]. 系统仿真学报, 2009，21（3）: 721-724.
[20] Jing Yang*, Nanning Zheng. An Expert Fuzzy Controller for Vehicle Lateral Control. Proceedings of The 33rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Taipei, Taiwan, Nov. 2007: 880-885.
[21] Jing Yang*, Nanning Zheng,Xiaojun Lv, Hong Cheng. Fuzzy Self-adjusted and Realtime Learning Algorithm for Vehicle Lateral Control. Proceedings of 2006 IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, Singapore, May. 2006: 164-168.
联系方式：
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